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• Logistik

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Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS

Die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS optimiert durch Daten Prozesse, Organisationen und Geschäftsmodelle, indem sie wirtschaftswissenschaftliche Methoden und technologische Lösungen mit mathematischen Verfahren und Modellen verbindet: An ihren Standorten in Nürnberg und Bamberg gestaltet die Arbeitsgruppe Datenräume für vernetzte Gesamtsysteme und schnell einsetzbare IoT-Prototypen, entwickelt modernste Data Analytics-Methoden in konkreten Anwendungen und unterstützt bei der organisationalen und strategischen Realisierung der digitalen Transformation.

Als Arbeitsgruppe des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS, der größten Einrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft, können die Mitarbeitenden nicht nur auf die eigenen wirtschaftswissenschaftlichen Kompetenzen und Analytics-Expertisen zurückgreifen, sondern auch auf das technologische und ingenieurswissenschaftliche Know-how der anderen Forschungsbereiche des Instituts.

Das Logistik Forum Nürnberg des CNA unterstützt die Arbeitsgruppe SCS seit vielen Jahren als Kooperationspartnerin.

»In unserer zunehmend digitalisierten Arbeits- und Lebenswelt werden Daten zum Rohstoff der Zukunft – vorausgesetzt sie sind richtig ausgewählt, analysiert und verwertet. Wir arbeiten deshalb jeden Tag daran, aus Daten genau die entscheidenden Informationen zu machen, die Unternehmen brauchen, um nachhaltig erfolgreich zu sein.«
Prof. Dr. Alexander Pflaum, Bereichsleitung Arbeitsgruppe für Supply Chain Services

Mit Daten die Supply Chain optimieren: 25 Jahre Expertise in Logistik, Transport, Mobilität und SCM

Seit 1995 generiert die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services aus Daten wesentliche Informationen und Kennzahlen für ihre Kunden. Dafür gestaltet sie Lösungen für Datenräume und IoT-Use Cases, erforscht anwendungsnahe Data Analytics- und KI-Verfahren und analysiert datengetriebene Geschäftsmodelle und Organisationen. Hier einige ausgewählte Projektbeispiele für:

Datenraumsysteme und IoT-Prototypen im Logistik- und Produktionsumfeld

• Maschineninterpretierbare und wiederverwendbare Daten- und Workflowmodelle: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/semantic-web-lab.html
• Kostengünstige Objekt- und Füllstandsüberwachung am Regal mittels induktiver Nahfeldortung: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/smarackt.html
• Visuelles und leitungsungebundenes Kommissionierverfahren auf Basis passiver RFID-Tags: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/pick-by-tag.html
• Smarte, effiziente Lagerkommissionierung – flexibles Informationssystem für Kommissionierer und Werker: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/industrie40/flexibles-informationssystem.html

Supply Chain Analytics für optimierte Transport-, Logistik- und Intralogistik-Prozesse

• KI-basierte Prognose von Tourenplanungen für mehr Effizienz in der Transportlogistik: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/kite.html
• Machbarkeitsstudie über Digitalisierungsansätze von KV-Umschlagterminals: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/kv-terminal.html
• Mehr Energieeffizienz im U-Bahn-Verkehr durch mathematisch optimierte Fahrpläne: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/vag-fahrplanoptimierung.html
• Prozessdatenanalyse und Prognose von Durchlaufzeiten in Logistik und Produktion: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/prodab.html
• KI-gestützte dynamische Lagerplanung in Echtzeit:

www.scs.fraunhofer.de/de/referenzen/dynla.html

Markt- und Trendforschung sowie Versorgungskonzepte im Logistik- und Mobilitätskontext:

• KI-gestützte Analyse von Markt- und Technologietrends zur Elektromobilität mit NLP- und Semantic Web-Technologien: scs.fraunhofer.de/de/referenzen/urbane_mobilitaet_vag_n-ergie.html
• TOP 100 der Logistik: Seit 25 Jahren das Standardwerk der Branche zur fundierten Analyse des deutschen und europäischen Logistikmarktes:

https://www.scs.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/top100.html

• Neue, digitale Versorgungskonzepte für den Ländlichen Raum:

https://www.scs.fraunhofer.de/de/referenzen/digitales-dorf.html